無(wú)人倉(cāng)世界級(jí)標(biāo)準(zhǔn)解析
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發(fā)布時(shí)間：2018/8/11京東物流首席規(guī)劃師、無(wú)人倉(cāng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人章根云認(rèn)為，無(wú)人倉(cāng)的標(biāo)準(zhǔn)須從“作業(yè)無(wú)人化”、“運(yùn)營(yíng)數(shù)字化”和“決策智能化”三個(gè)層面去理解。
作業(yè)無(wú)人化
在作業(yè)無(wú)人化方面，無(wú)人倉(cāng)要具備三“極”能力，無(wú)論是單項(xiàng)核心指標(biāo)、還是設(shè)備的穩(wěn)定性、各種設(shè)備的分工協(xié)作都能達(dá)到極致化的水平。
無(wú)人倉(cāng)使用了自動(dòng)立體式存儲(chǔ)、3D視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)包裝、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等各種前沿技術(shù)，兼容并蓄，實(shí)現(xiàn)了各種設(shè)備、機(jī)器、系統(tǒng)之間的高效協(xié)同。
運(yùn)營(yíng)數(shù)字化
在運(yùn)營(yíng)數(shù)字化方面，無(wú)人倉(cāng)需要具備自感知等能力。運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，與面單、包裝物、條碼有關(guān)的數(shù)據(jù)信息要靠系統(tǒng)采集和感知，出現(xiàn)異常要自己能夠判斷。
在無(wú)人倉(cāng)模式下，數(shù)據(jù)將是所有動(dòng)作產(chǎn)生的依據(jù)，數(shù)據(jù)感知技術(shù)如同為機(jī)器安裝了“眼睛”，通過(guò)將所有的商品、設(shè)備等信息進(jìn)行采集和識(shí)別，并迅速將這些信息轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)，系統(tǒng)再通過(guò)人工智能算法、機(jī)器學(xué)習(xí)等生成決策和指令，指導(dǎo)各種設(shè)備自動(dòng)完成物流作業(yè)。其中，基于數(shù)據(jù)的人工智能算法需要在貨物的入庫(kù)、上架、揀選、補(bǔ)貨、出庫(kù)等各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，同時(shí)還要隨著業(yè)務(wù)量及業(yè)務(wù)模式的變化不斷調(diào)整優(yōu)化作業(yè)。因此可以說(shuō)算法是無(wú)人倉(cāng)技術(shù)的核心與靈魂所在。
決策智能化
在決策智能化方面，無(wú)人倉(cāng)能夠?qū)崿F(xiàn)成本、效率、體驗(yàn)的最優(yōu)，可以大幅度的減輕工人的勞動(dòng)強(qiáng)度，且效率是傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)的10倍。
京東物流無(wú)人倉(cāng)能夠滿足業(yè)務(wù)全局發(fā)展需要，具有最大智能化、自主決策的能力，核心是在給倉(cāng)庫(kù)配置大腦、眼鏡、胳膊、腿，做的是生物進(jìn)化論工作，智能核心是監(jiān)控與決策算法的優(yōu)化。
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